Asimov пытается решить следующую проблему: предположим, что некая фармакологическая компания хочет создать крошечную биосовместимую машину, внутри которой будет находиться определенный объем лекарственных препаратов и которая «выгрузит» их, когда наткнется на какую-нибудь заранее установленную молекулу в человеческом организме.

Для того чтобы это сделать, компании понадобится — помимо всего прочего — разработать определенное количество логических вентилей и схем обработки сигналов, которые работают на молекулярном уровне. Это трудоемкая задача, поскольку создание молекулярных машин часто требует изготовления тысяч вариантов данной структуры и их многократного тестирования, чтобы понять, какие из них работают, сообщает TechCrunch.

Инновация Asimov позволяет создавать биологические схемы при помощи уже существующих и хорошо известных инструментов и методов. Тех самых, которые мы используем в производстве электроники из кремния и меди. Новая технология переносит логику и структуру обычной микросхемы на цепочку ДНК, которую можно ввести в организм и реплицировать внутри него, а она станет выполнять внутри клетки определенный тип вычислений (например, сложение по модулю 2).

Встроенная защита предотвращает возникновение ошибок на молекулярном уровне, в частности, конформационных проблем, которые возникают от слишком близкого расположения структур. Основатели стартапа утверждают, что платформа способна установить с 90% точностью, будет ли работать созданная вами схема. «При помощи высокоточной симуляции мы можем значительно ускорить развитие биологических схем, снизив их стоимость и существенно повысив их сложность», — говорит Виджей Панде, один из инвесторов стартапа.

По мнению Венделла Лима, основателя Cell Design Labs, генное программирование станет новой инженерной дисциплиной. Но для того, чтобы добиться от клеток предсказуемости, необходимо разработать правильную операционную систему и правильный язык.