DiffuserCam получилась компактной и недорогой, поскольку состоит всего из одного рассеивателя, помещенного поверх датчика изображения. Однако, простота «железа» компенсируется чрезвычайно сложным программным обеспечением для реконструкции трехмерных изображений в высоком разрешении. В статье журнала Optica говорится, что камера способна реконструировать 100 млн вокселов (объемных пикселов) из 1,3-мегапиксельного изображения безо всякого сканирования.

«Наша новая камера — это отличный пример того, чего можно добиться с помощью вычислительной обработки изображений, — говорит Лора Уоллер, руководитель проекта. — Мы целенаправленно приложили усилия к тому, чтобы сделать „железо“ максимально дешевым и простым. И хотя софт очень сложный, его можно легко воспроизвести или распределить, чтобы остальные смогли создавать такие камеры дома».

DiffuserCam можно создать при помощи любого датчика изображений и использовать его для объектов от микроскопического масштаба до размеров человека. Если объект находится вблизи датчика, разрешение изображения достигает десятков микрон. И хотя оно снижается вместе с удалением от датчика, все равно оно остается достаточно высоким, чтобы понять, что одна фигура находится на несколько метров ближе к камере, чем другая.

Новая камера будет использована в государственном проекте по наблюдению за активностью нейронов BRAIN Initiative по разработке вживляемого, биосовместимого нейронного интерфейса, который сможет вернуть человеку возможность слышать или видеть. Проект финансируется американским оборонным агентством DARPA, сообщает Phys.org.

Аппарат для трехмерного сканирования крупных объектов изобрели специалисты МТИ. С помощью этого миниатюрного устройства всего за $150 ученые-палеонтологи смогли детально изучить череп тираннозавра.